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【央视新闻客户端】
经济学家预计 ，人工智能将带来更高的生产率，这对于长期之内提升经济增长至关重要 。但投资者开始担心 ，在实现这一点的过程中可能造成怎样的损害 ，既包括资本市场，也包括劳动力市场 ，尤其是人工智能带来的颠覆性影响远超互联网繁荣时期的情况下 。
“这次是不是规模更大？是的 ， ” 弗吉尼亚大学的人工智能专家Anton Korinek说，或许大了10倍。“与1990年代相比 ，关键区别在于互联网只扰乱了信息传播 ， ”Korinek说，“而人工智能则颠覆了广泛的认知生产 。这涉及的的经济影响面要大得多 。”
终极目标
当然，这些都还是对一种快速变化 、且在很大程度上未经检验的技术的早期猜测 ，而该技术的终极目标是让劳动者更高效。
生产率本质上是衡量劳动者在现有工具条件下能够产出多少的指标 ，因此当有人发明互联网或人工智能这样的重要新工具时，生产率往往会大幅上升 。
根据周四公布的数据 ，上个季度美国劳动生产率上升了2.8% 。由于波动较大 ，经济学家通常不会对单个季度过度解读。不过，总体趋势是上升的 。在疫情时期出现大幅波动之后 ，自2023年初以来 ，生产率以2.8%的平均速度增长 。这是截至2019年十年期间平均水平的两倍多。
关于这轮加速有多少归因于人工智能，争论非常激烈 。但即便是那些认为这项新技术尚未作出重大贡献的分析师 ，大多也预计它不久后就会发挥重要作用 。
劳动生产率的提高能够带来效率的提升 ，使企业及其员工都能增加收入，而不会引发通货膨胀。从历史看 ，经济会适应重大的技术突破 ，创造出此前无人能想象的新兴产业和新职业，生活水平也随之提高。
“必须如此 ”
这是长周期的视角，掩盖了前进道路上的许多坎坷 。
“一个行业出现繁荣与萧条的周期是正常的 ， ”麻省理工学院获得诺贝尔奖的经济学家Simon Johnson说 。“甚至可能必须如此。” 但他表示 ，当企业倒下时，可能会带来更广泛的风险 ，尤其是当倒闭的企业借贷甚多时 。“你不希望感染到信贷 ，当然也绝对不想卷入银行体系内部 。”
就目前而言，在美国资本市场上 ，所谓的“人工智能恐慌交易 ”还只是一个小水花。
自2022年11月份ChatGPT发布以来 ，标普500指数上涨了大约三分之二 。其中很大一部分涨幅来自人工智能公司本身及其供应商的估值飙升，如Meta Platforms Inc．和英伟达 。但如果他们的技术令人失望 ，就会带来一系列风险。
但还有另一类风险 ，也是近期市场波动背后的那一类 。它源于一种可能性：人工智能不仅带来其承诺的生产率跃升，甚至更多 。名不见经传的公司Citrini在一份研究简报中描绘了这种想法 ，导致标普指数在上周初一度跳水。
Citrini设想的人工智能导致白领大规模失业的情景有些类似科幻 ，时点设在2028年 。如今，美国失业率处于历史低位，完全没有出现类似情况的迹象 。
然而 ，哥伦比亚商学院的Daniel Keum研究了人工智能等自动化技术如何改变企业内部的平衡 ，并发现了一些转变的迹象。他的研究基于财报电话会议与年报中的表述，发现老板们越来越倾向于将员工视为成本 ，而这只是权力从员工一侧转移的众多迹象之一。
此外 ，即使企业尚未削减岗位或工资，它们也在医疗保障、远程办公甚至免费零食等方面缩减开支 ，Keum说 。“这些附带福利是公司最先下手的地方 ，在动你的工资之前先动这些 。 ”
“资本主义本质”
当技术让企业用更少的人做更多的事 、从而降低薪酬成本时，这往往对利润和股东是利好。以推特创始人Jack Dorsey掌舵的金融科技公司Block为例 ，该公司在2月26日表示 ，为押注人工智能提升生产率，将裁减将近一半员工 。自那以来 ，该股上涨超过15% 。
但上周也有例子说明生产率提升也可能对投资者不利 ，涉及老牌企业IBM。初创公司Anthropic表示，其人工智能工具可以完成一项过去需要“成群结队的顾问 ”才能做的事情：对在IBM计算机上运行的早期编程语言Cobol进行现代化改造 。IBM股价创下四分之一个世纪以来最大跌幅，后来又收复了大部分失地 。
过去的技术繁荣也曾让一些家喻户晓的企业被时代淘汰 ，例如相机制造商柯达和录像带租赁连锁Blockbuster。这正是经济学家Joseph Schumpeter所说的能够推动进步的“创造性破坏 ” 。
里士满联邦储备银行行长汤姆·巴尔金上周被问及 ，美联储是否应该尝试应对人工智能对企业与劳动力市场的冲击时，就提到了“创造性破坏”这个说法 。“在这个国家 ，这种事情已经发生了几百年 ， ”他说。“这就是资本主义本质的一部分 。 ”
这对那些正在应对短期风险的行业 、它们的员工以及投资者而言，可未必令人安心 。弗吉尼亚大学的Korinek列出了一些行业 ，包括后台服务、内容生产 、客户支持 、法律与金融分析 ，以及编程。
“最终，冲击将延伸到任何一家竞争优势依赖于人类专业能力、而这些能力又可被人工智能复制的公司 ，”他说。“过渡期可能会带来搁浅资产 、债务困境以及市场大幅回调的潜在风险 。 ”
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